Το Google Analytics 4 είναι εδώ

Η πολυπλοκότητα της εμπειρίας των σύγχρονων χρηστών του Διαδικτύου έχει καταστήσει σημαντικό για τους εμπόρους να παρακολουθούν τους χρήστες σε κινητά και επιτραπέζια περιβάλλοντα – από κοινού.

Από το 2013, όταν η Google κυκλοφόρησε την τρίτη έκδοση του Google Analytics, το AKA Universal Analytics, είχε εξαιρετικά αποτελέσματα για τους χρήστες. Όμως οι περιορισμοί του έχουν γίνει εμφανείς, ειδικά τα τελευταία δύο έως τρία χρόνια.

Εισαγάγετε το Google Analytics 4, την πολυαναμενόμενη ενημέρωση για το προϊόν Google Analytics που ανακοινώθηκε τον Οκτώβριο του 2020.

Καθώς διαδίδονται νέες πλατφόρμες, όπως εφαρμογές για κινητά και συσκευές IoT, δημιουργήθηκε μια τεράστια εισροή νέων πηγών δεδομένων. και όσο ισχυρό ήταν το Universal Analytics, απλά δεν είχε αυτό το έργο. Έτσι η Google επιστρέφει στον πίνακα σχεδίασης.


Αυτό το άρθρο θα εξηγήσει τις διαφορές μεταξύ του Universal Analytics και του Google Analytics 4, γιατί οι αναφορές και η συλλογή δεδομένων με επίκεντρο τον χρήστη και πώς οι διαφημιζόμενοι μπορούν να αποκτήσουν πιο καινοτόμες πληροφορίες για τη βελτίωση των αποφάσεων μάρκετινγκ και της κερδοφορίας.

Universal Analytics εναντίον Google Analytics 4

Όταν το Universal Analytics (UA) τέθηκε σε ισχύ το 2013, οι εφαρμογές για κινητά δεν ήταν τόσο παραγωγικές όσο είναι σήμερα, οπότε δεν ήταν τόσο σημαντικό για την UA να παρέχει στους εμπόρους μια προβολή 360 μοιρών για τη διαδρομή του πελάτη – δηλαδή, μέσω ιστότοπων ως εφαρμογών.


Ωστόσο, καθώς όλο και περισσότεροι άνθρωποι άρχισαν να χρησιμοποιούν κινητές συσκευές, οι έμποροι άρχισαν να απαιτούν έναν τρόπο ανάλυσης δεδομένων σε διάφορες πλατφόρμες για να έχουν μια πιο ολιστική εικόνα του κοινού-στόχου και της συμπεριφοράς. Τελικά, το ίδιο άτομο μπορεί να δει τον ιστότοπο στο τηλέφωνο, να το δει αργότερα στον φορητό υπολογιστή και να συνδεθεί την επόμενη μέρα στο tablet. Χρησιμοποιώντας το UA, ήταν δύσκολο να συνδυάσουμε αυτά τα σύνολα δεδομένων και να εξετάσουμε την αξία ζωής του πελάτη σε όλες τις συσκευές.

Η Google άρχισε να αναζητά τεχνικές αλλαγές που θα μπορούσαν να γίνουν στην πλατφόρμα για να βοηθήσουν τους οργανισμούς να εκτελούν αναλυτικά στοιχεία μεταξύ πλατφορμών και το αποτέλεσμα ήταν το Google Analytics 4 (GA4).

Ανεξάρτητα από τη συσκευή που χρησιμοποιεί ένα άτομο, το GA4 μπορεί να συλλέξει αυτά τα δεδομένα και να παράσχει μια μεγαλύτερη εικόνα για το πώς ασχολείται αυτό το άτομο. Η ικανότητα του προϊόντος να συνδυάζει δεδομένα θα πρέπει να γίνει εργαλείο παιχνιδιού και αυτό θα είναι αναμφίβολα ένα από τα πιο σημαντικά σημεία των πωλήσεων GA4.

Ενσωματωμένες δυνατότητες προσομοίωσης στο Google Analytics 4

Η βελτιωμένη ικανότητα του GA4 να προβάλλει δεδομένα χρηστών σε όλες τις συσκευές παρέχει ένα πολύ πιο πλούσιο σύνολο δεδομένων για την εκτέλεση ενσωματωμένων μοντέλων μηχανικής μάθησης. Επομένως, αυτά τα μοντέλα μπορούν να βοηθήσουν τους εμπόρους να προβλέψουν καλύτερα τις ενέργειες που μπορούν να κάνουν οι πελάτες τους.

Στο παρελθόν, εάν θέλατε να εκτελέσετε μοντέλα σε δεδομένα του Universal Analytics, χρειάζεστε έναν ερευνητή δεδομένων για να δημιουργήσετε τα μοντέλα και μηχανικούς δεδομένων για να τα επαναφέρετε, ώστε να μπορείτε να τα επεξεργαστείτε. Ένα μικρό έργο απαιτούσε πολλή τεχνική και ακριβή δουλειά πολλών ομάδων.

Το GA4 προσφέρει τρεις νέες ενσωματωμένες δυνατότητες προσομοίωσης που σας επιτρέπουν να αξιοποιήσετε καλύτερα τους πόρους του οργανισμού σας. Τρία μοντέλα παρέχουν βασικούς αλλά σημαντικούς δείκτες πρόβλεψης:

  • Η πιθανότητα αγοράς συμβάλλει στην πρόβλεψη της πιθανότητας ότι οι χρήστες που έχουν επισκεφτεί τον ιστότοπο ή την εφαρμογή σας τις τελευταίες 28 ημέρες θα αγοράσουν τις επόμενες 7 ημέρες.
  • Η πιθανότητα εκροής προβλέπει πόσο πιθανό είναι να απολαμβάνουν οι πρόσφατα ενεργοί χρήστες όχι επισκεφτείτε τον ιστότοπο ή την εφαρμογή σας για τις επόμενες 7 ημέρες.
  • Η πρόβλεψη κερδών προβλέπει το αναμενόμενο κέρδος από όλες τις μετατροπές αγορών για τις τελευταίες 28 ημέρες από τον ενεργό χρήστη για τις προηγούμενες 28 ημέρες.

Με αυτά τα μοντέλα διαθέσιμα απευθείας στη διεπαφή χρήστη, η ομάδα της επιστήμης δεδομένων σας θα είναι σε θέση να εργαστεί σε πιο σύνθετα μοντέλα και να επιλύσει πιο προηγμένα προβλήματα.

Γιατί οι κεντρικές αναφορές και η συλλογή δεδομένων παραμένουν εδώ

Το Google Analytics 4 ενδιαφέρεται λιγότερο για τη δημιουργία τυπικών αναφορών και την πιο αναλυτική ανάλυση δεδομένων για να βρει απαντήσεις σε συγκεκριμένες ερωτήσεις. Το Universal Analytics σάς επέτρεψε να επικαλύψετε τα δικά σας δεδομένα πάνω από μια τυπική αναφορά, αλλά το GA4 θα σας επιτρέψει να εστιάσετε στην ανάλυση και τη μελέτη των δεδομένων. Προσπαθώντας να αναφέρουν χρήστες σε διαφορετικές συσκευές, το GA4 μπορεί να λάβει μια σαφέστερη εικόνα της συμπεριφοράς του προς τον πελάτη.

Αντί να βλέπει σελίδες ή περιόδους σύνδεσης, το GA4 εστιάζει στην κατανόηση των συμβάντων και των αλληλεπιδράσεων από τους χρήστες. Ως αποτέλεσμα, έχετε μια πιο ξεκάθαρη ιδέα για το τι κάνουν οι χρήστες σας. Αυτό ονομάζεται «ανάλυση πρόθεσης»: μαθαίνετε όχι μόνο τι κάνουν κλικ ή βλέπουν οι χρήστες, αλλά και τι αντιπροσωπεύουν προσπαθεί να κάνω.

Αυτή η μετάβαση από “Τι βλέπουν οι άνθρωποι;” στο “Τι κάνουν οι άνθρωποι;” ενδεχομένως να εισαγάγει μια εντελώς νέα κατεύθυνση για τα αναλυτικά στοιχεία: εστιασμένη στην προσέλκυση χρηστών.

Οι έμποροι πρέπει να γνωρίζουν τους πελάτες τους για να δημιουργήσουν μια σχέση μαζί τους, αλλά τα δημογραφικά στοιχεία και η ψυχογραφία δεν θα βοηθήσουν στην πρόβλεψη της επόμενης δράσης ενός πελάτη. Τα δεδομένα συμπεριφοράς χρηστών είναι πολύ καλύτερα για την πρόβλεψη πραγμάτων όπως αγορές, αναβαθμίσεις και μειώσεις.

Αυτό που κάνουν οι πελάτες σας χρωματίζει μια καλύτερη εικόνα της επόμενης δράσης τους από το ποιοι είναι. Έτσι, το κλειδί για την κατανόηση των πελατών – είναι να γνωρίζει τις ενέργειές τους μέσω διαφορετικών καναλιών και να αποδεικνύει τι περιμένουν ή απαιτούν ανά πάσα στιγμή – την ικανότητα να ανταποκρίνονται πριν τους ζητηθούν!

Εξυπνότερες ιδέες για τη βελτίωση των διαδικασιών λήψης αποφάσεων και την απόδοση της επένδυσης

Οι κύριες διαφορές μεταξύ του Google Analytics 4 – εστίαση χρήστη και ενσωματωμένη προσομοίωση – είναι ισχυρά εργαλεία για τους εμπόρους για την κατανόηση της πορείας των πελατών τους.

Τα καλύτερα μοντέλα θα πρέπει ακόμα να δουλέψουν σκληρά με την ομάδα δεδομένων σας, αλλά ένα άλλο πλεονέκτημα του GA4 είναι ότι απλοποιεί επίσης την εξόρυξη δεδομένων. Αυτό διευκολύνει τη λήψη των δεδομένων σας από το GA4 και τον συνδυασμό τους με άλλα δεδομένα από το σύστημα διαχείρισης σχέσεων πελατών, το ιστορικό παραγγελιών και άλλες πηγές. Στη συνέχεια, η ομάδα σας μπορεί να αφιερώσει το χρόνο της δημιουργώντας βαθύτερα, πλουσιότερα μοντέλα που θα δώσουν μια καλύτερη ιδέα για τη συμπεριφορά των πελατών σας.

Χρησιμοποιώντας προγνωστικά αναλυτικά στοιχεία, οι έμποροι μπορούν να διαφοροποιήσουν τις ενέργειες μεταξύ δυνητικών πελατών και πελατών, οδηγώντας σε αυξημένες πωλήσεις και διατήρηση χωρίς αύξηση του κόστους. Οι πελάτες μπορούν να ταξινομηθούν ανάλογα με το ποιος είναι πιο πιθανό να αγοράσει και αυτούς που αγοράζουν λιγότερα. Και οι δύο βαθμολογίες είναι ένα όφελος για τις ομάδες πωλήσεων, διότι τους δίνει επιπλέον πληροφορίες σχετικά με την πορεία του αγοραστή.

Χρησιμοποιώντας αυτές τις πληροφορίες κατάταξης, οι ομάδες πωλήσεων μπορούν να προσαρμόσουν τις στρατηγικές τους για τη βελτιστοποίηση των πωλήσεων. Δίνει επίσης στους εμπόρους την ευκαιρία να βοηθήσουν τις ομάδες πωλήσεων να σχεδιάσουν με μεγαλύτερη ακρίβεια αγωγούς. Και ποια ομάδα πωλήσεων δεν θέλει έναν πιο ακριβή αγωγό πωλήσεων;

Google Analytics 4 και εσείς

Μετά από ένα χρόνο όπως το 2020, θα υπάρξει μια φυσική αντίσταση σε μεγαλύτερες αλλαγές. Το Google Analytics 4 δεν θα είναι ποτέ τέλειο – θα εξελίσσεται συνεχώς – αλλά όσοι το παίρνουν θα επωφεληθούν από τη χρήση νέων τρόπων για να δουν την αγορά νωρίς.

Εκμεταλλευτείτε αυτήν την ευκαιρία για να δείτε τι λείπουν άλλοι, εξετάζοντας διαφορετικά τα αναλυτικά σας στοιχεία.

Πρόσθετοι πόροι στο Google Analytics

Πώς να παντρευτείτε τα δεδομένα απόδοσης εκτός σύνδεσης και στο διαδίκτυο για να δείτε 360 στο Google Analytics

Οδηγός Google Analytics για μικρές επιχειρήσεις [Infographic]

Απόδοση επένδυσης μάρκετινγκ: πώς να λαμβάνετε πραγματικές πληροφορίες από το Google Analytics

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *